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探索SMOTE算法

2020-02-16

SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法,用于解决数据类别不平衡问题(Imbalancedclassproblem),以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据。本文将以NiteshV.Chawla(2002)的论文为蓝本,阐述SMOTE的核心思想

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[译]浅析t-SNE原理及其应用

2019-12-17

本文言简意赅的阐述了数据降维( Dimensionality Reduction technique)技术中PCA以及t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)算法的相关实现原理以及利弊,并且使用Python基于Fashion-MNIST数据集描述了对PCA以及t-SNE算法的基本应用。

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Matlab/Octave中元素点乘与For-Loop效率比较

2019-08-04

前言在Matlab/Octave等高级原型语言中,有以下两种方法可以完成对两个同型向量或矩阵对应元素运算:使用For-Loop。使用元素点乘。对于方法一,是要编写循环逻辑的,直观上看起来会产生比较多的代码。对于方法二,不需要开发者手动编写循环逻辑,代码非常简洁。对于以上两种方法,我们可以探讨一下在大

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